AI Agent vs Karyawan Manusia — Perbandingan Biaya yang Jujur untuk Konteks Indonesia

def should_automate(task: dict) -> str:
    """
    Evaluasi apakah task lebih baik diautomasi atau hire manusia.
    Input: dict dengan karakteristik task.
    """

    # Disqualifiers — langsung hire manusia
    if task["requires_legal_accountability"]:
        return "HIRE — legal liability harus pada manusia"
    if task["requires_physical_presence"]:
        return "HIRE — AI tidak bisa hadir fisik"
    if task["error_tolerance"] < 0.01:  # <1% error tolerance
        return "HIRE — error rate AI terlalu tinggi untuk use case ini"

    # Volume check
    monthly_cost_human = task["salary_idr"] * (task["tasks_per_month"] / task["capacity_per_human_month"])
    monthly_cost_ai = (
        task["tasks_per_month"] * task["ai_cost_per_task_idr"]
        + 5_000_000  # platform overhead minimum
        + 8_000_000  # engineering maintenance estimate
    )

    if monthly_cost_ai > monthly_cost_human * 0.7:
        return f"HIRE — AI ({monthly_cost_ai:,.0f}) tidak signifikan lebih murah dari manusia ({monthly_cost_human:,.0f})"

    roi_months = 50_000_000 / (monthly_cost_human - monthly_cost_ai)  # asumsi Rp 50jt setup cost
    return f"AUTOMATE — ROI dalam {roi_months:.1f} bulan. Monthly savings: Rp {(monthly_cost_human - monthly_cost_ai):,.0f}"

# Contoh: Customer support
example = {
    "requires_legal_accountability": False,
    "requires_physical_presence": False,
    "error_tolerance": 0.10,  # 10% escalation acceptable
    "tasks_per_month": 22_000,   # 1000 tiket/hari × 22 hari
    "capacity_per_human_month": 2200,  # 100 tiket/hari × 22
    "salary_idr": 6_000_000,
    "ai_cost_per_task_idr": 200,
}
# Output: "AUTOMATE — ROI dalam 0.6 bulan. Monthly savings: Rp 88,600,000"